Independent AI research platform

研究模型，
理解边界。

破甲 AI（POJIA AI）专注于人工智能模型研究、安全探索与红队测试。我们研究 AI 的行为机制、能力边界与鲁棒性，探索它不愿显露的边界。

浏览模型谱系 ↗破甲技术 ↓
/ SYSTEM OBSERVATION
BOUNDARY
DETECTED_LIVE RESEARCH SIGNAL

MODEL BEHAVIOR / 01
ROBUSTNESS / 02
SAFETY / 03
POJIA / 001RESEARCH IN PROGRESS
What we investigate

把边界变成
可观察的信号。

当一个 AI 模型看起来无所不能时，它真正的边界在哪里？我们通过系统化实验，把模糊的问题变成可观察、可复现的研究。

01 / BEHAVIOR

模型行为机制

分析模型在不同上下文、提示与任务条件下的响应模式，理解它为什么这样回答。

02 / SECURITY

安全与鲁棒性

评估模型面对异常输入与复杂交互时的稳定性。

03 / RED TEAM

红队测试

以负责任的方式开展对抗性评估，记录失败模式。

The model landscape

模型谱系 · 研究索引

覆盖主流闭源前沿、开源权重、推理与多模态模型。名称用于研究观察，不代表 POJIA 提供或代理任何模型服务。

OPENAI

GPT-5.5 · GPT-5.4

Frontier reasoning · agents · code

FRONTIER
ANTHROPIC

Claude Opus 4.7

Long context · coding · safety

REASONING
GOOGLE DEEPMIND

Gemini 3.1 Pro

Multimodal · vision · research

MULTIMODAL
XAI

Grok 4.3 · Grok 4

Real-time · reasoning · agents

FRONTIER
DEEPSEEK

DeepSeek V4 · R1

Open weight · reasoning · code

OPEN WEIGHT
ALIBABA

Qwen3.5 · Qwen3-Coder

Multilingual · code · vision

OPEN WEIGHT
META

Llama 4 Maverick

Open ecosystem · multimodal

OPEN WEIGHT
MOONSHOT AI

Kimi K2.6 · K2.5

Agents · long context · code

AGENTIC
Z.AI

GLM-5 · GLM-4.5

Reasoning · tool use · bilingual

OPEN WEIGHT
MISTRAL AI

Mistral Large 3

Open model · enterprise · code

OPEN WEIGHT
MINIMAX

MiniMax M2.5

Agents · code · long context

AGENTIC
GOOGLE

Gemma 3 · Gemini 3 Flash

Efficient · vision · local

EFFICIENT
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Phi-4

Small language model · edge AI

COMPACT
COHERE

Command R+

Enterprise RAG · multilingual

ENTERPRISE
AMAZON

Nova · Titan

Multimodal · enterprise cloud

PLATFORM
AI ECOSYSTEM

Perplexity · Copilot

Search · synthesis · workflow

APPLICATION

MODEL INDEX / PUBLIC ECOSYSTEM SNAPSHOT · VERSIONS EVOLVE · LAST CURATED 2026

POJIA methodology

破甲技术，
不是破坏。

“破甲”指向的是认知边界：在授权、可复现、可审计的前提下，拆解模型的防线与失效模式，帮助系统变得更可靠。

$ pojia / inspect --mode responsible
scope ............ authorized evaluation
surface .......... model behavior
signals .......... refusal · drift · leakage
output ........... reproducible evidence_
01

边界测绘 / Boundary Mapping

建立能力、拒答、上下文依赖与不确定性的行为地图。

↗
02

对抗评估 / Adversarial Evaluation

在隔离环境中模拟复杂输入，记录模型在压力条件下的变化。

↗
03

系统鲁棒性 / System Robustness

从提示、工具、权限与数据链路观察系统级风险，而不只看单次回答。

↗
04

证据化报告 / Evidence Reports

以可复现实验记录、风险分级与修复建议，推动负责任的改进。

↗
We study what AI
refuses to reveal.
POJIA AI 是一个独立的 AI 模型研究与安全探索平台。

Research · Explore · Test · Push Boundaries

我们希望让开发者、研究人员与 AI 爱好者超越“使用 AI”，从不同角度理解模型、验证边界。

ALL RESEARCH IS CONDUCTED WITH AUTHORIZATION AND RESPONSIBLE DISCLOSURE.